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Utiliser l’IA dans le code et le produit sans lâcher la sécurité ni la qualité : assistants, prompts, BMAD, GEO, intégration, puis TP, évaluation et QCM. Ce guide pratique est pensé pour l’apprentissage en autonomie : vous avancez chapitre par chapitre, à votre rythme.
12 chapitres, durée indicative environ 12 h au total, TP inclus
Comprendre les bases : IA, LLM, IDE, cas d’usage, limites des outils et fil conducteur du parcours.
Ce chapitre pose le vocabulaire de départ, montre où l’IA intervient vraiment dans un flux web et donne les repères utiles pour lire la suite sans se perdre dans le jargon.
Éviter les erreurs coûteuses : secrets, données sensibles, RGPD, règles de prudence et cas d’usage à éviter.
Vous y verrez quoi partager ou non avec un assistant, comment traiter les clés et fichiers sensibles, et pourquoi ce chapitre arrive très tôt dans le parcours.
Travailler avec Cursor, Copilot ou Claude Code : cadrage, consigne, relecture du diff et tests.
L’objectif est d’installer une routine réaliste de travail avec l’IA dans l’éditeur, du ticket ou brief initial jusqu’à la vérification du résultat.
Rédiger des consignes plus utiles et structurer la documentation Markdown qui aide vraiment les assistants.
Le chapitre explique comment mieux cadrer un assistant et comment organiser des fichiers Markdown réutilisables pour éviter de répéter les mêmes consignes.
Structurer backlog, stories, critères d’acceptation et livraison avec une méthode compatible IA.
Vous y trouverez une manière de cadrer le travail produit de façon plus nette, avec des livrables vérifiables et des attentes plus claires pour l’équipe comme pour l’assistant.
Comprendre l’intégration produit : appels API, flux serveur, coûts, clés et points de vigilance techniques.
Ce chapitre relie la théorie au produit réel : où placer les appels modèle, pourquoi passer par le serveur et quels compromis surveiller côté coût, sécurité et expérience utilisateur.
Rendre vos contenus plus visibles dans les synthèses générées, en complément du SEO classique.
Il montre comment rendre un contenu plus clair, plus fiable et plus facile à reprendre dans des réponses générées, sans remplacer les fondamentaux du SEO.
Appliquer le parcours sur des cas concrets avec des exercices progressifs proches de situations réelles.
Les exercices permettent de passer de la compréhension à l’action, avec des livrables concrets et des points de contrôle pour vous auto-évaluer.
Relier les notions vues dans le parcours et retenir les idées clés avant l’auto-évaluation.
C’est le moment de reprendre les grands liens entre sécurité, assistants, cadrage, intégration produit et visibilité avant de clôturer la lecture.
Faire le point sur vos acquis, identifier les prochaines étapes et les formats d’accompagnement possibles.
Cette partie aide à situer votre niveau, à repérer ce qu’il reste à consolider et à choisir une suite cohérente selon votre contexte.
Vérifier vos acquis avec 32 questions classées par thème, accompagnées de leurs corrigés.
Le QCM sert de support d’entraînement ou de contrôle, avec une couverture large du parcours et un accent visible sur les sujets de sécurité.
Retrouver rapidement les définitions des termes et acronymes rencontrés dans le parcours.
À garder sous la main pour relire un terme, un sigle ou une notion sans devoir remonter dans les chapitres précédents.