L’intelligence artificielle dans le développement logiciel

Introduction au parcours

Les assistants et modèles de langage (LLM) sont entrés dans le quotidien des équipes produit et technique. Ce parcours vous propose une méthode : comprendre les limites des outils, sécuriser les usages, travailler avec des assistants dans l’IDE, structurer le cadrage (dont BMAD-METHOD), brancher l’IA dans un produit (APIs, coûts, données) puis traiter la visibilité des contenus (GEO). Chaque partie est rédigée pour être lue seule autant que possible ; les termes difficiles sont aussi rassemblés dans le glossaire.

Durée indicative totale : environ 11 h 20, TP inclus, selon votre niveau de départ et votre rythme.

À qui s’adresse ce guide pratique ?

Personnes qui apprennent à coder avec l’aide de l’IA et veulent éviter les erreurs grossières (sécurité, qualité).
Développeurs qui souhaitent intégrer l’IA dans un flux réel (tickets, Git, revue de code, tests).
Product Owners / Product Managers qui doivent cadrer des livrables, poser les bonnes questions sur les données et le contenu, sans maîtriser chaque détail technique.
Stagiaires, nouvelles recrues ou autodidactes : le parcours part d’explications accessibles ; les prérequis et l’ordre de lecture sont rappelés sur cette page et dès l’introduction.

Ce que vous serez en mesure de faire

À l’issue du noyau du parcours (de l’introduction à la synthèse, et travaux pratiques une fois vus assistants de code, Markdown & agents, BMAD-METHOD, produit IA et GEO), vous pourrez notamment :

Expliquer ce qu’est un LLM et pourquoi il peut se tromper ou inventer des informations.
Appliquer des réflexes de sécurité (secrets, chat, données, code généré).
Utiliser un assistant dans l’éditeur selon une routine simple (cadrage → consigne → relecture des changements → tests).
Rédiger ou relire des user stories et une definition of done avec des critères vérifiables.
Exposer les idées de moteur documentaire + LLM, SEO / GEO, et le flux interface → votre serveur → fournisseur de modèle.

La fin de parcours, la banque QCM et le glossaire complètent le parcours pour l’auto-évaluation, le cadre d’évaluation et la référence lexicale.

Prérequis

Côté Web (sans être développeur·se) : vous savez ce qu’est une page web (un écran dans le navigateur avec du texte, des liens, parfois un formulaire) et une URL (l’adresse dans la barre du navigateur, du type https://…, qui mène à une page). Ce n’est pas un test : si vous avez déjà utilisé un site ou une appli web, vous avez en général le niveau visé.
Données personnelles : ici, tout ce qui permet d’identifier une personne ou de la retrouver (nom, e-mail, compte client, parfois adresse IP selon le contexte). Le cours rappelle pourquoi ne pas envoyer n’importe quoi dans un chat IA ou un outil tiers sans réfléchir au RGPD et aux règles de votre organisation, sans vous demander d’être juriste.
Côté code : des bases de programmation aident (variables, fonctions, conditions) ; le cours reste souvent au niveau du pseudo-code ou d’exemples lisibles sans maîtriser un langage précis.
Côté produit (stories, BMAD) : savoir lire une fonctionnalité ou un ticket rédigé en français clair suffit souvent au début.

Les prérequis et le public visé sont précisés dans la section Prérequis ci-dessus ; l’introduction pose le cadre et le vocabulaire pour la suite.

Comment avancer dans ce cours ?

Commencez par l’introduction : objectifs, cadre et fil conducteur.
Enchaînez dans l’ordre du tableau ci-dessous jusqu’à GEO. La sécurité est placée tôt volontairement.
Réalisez les travaux pratiques après les parties assistants de code, Markdown & agents, BMAD-METHOD, produit IA et GEO (les TP s’appuient sur ces notions).
Poursuivez avec synthèse, fin de parcours, banque QCM (si vous contrôlez vos acquis) et glossaire à consulter au besoin — toujours selon l’ordre du tableau ou les boutons de navigation en bas d’écran.

De nombreuses parties se terminent par une checklist ou un mini-glossaire local ; le lexique complet figure dans le glossaire.

La table des matières détaillée et les durées figurent dans le tableau ci-dessous et sur l’accueil du parcours.

Sommaire des chapitres

Chapitre	Durée indicative	Contenu
1 : Introduction - repères, vocabulaire et cadre	~35 min	Comprendre les bases : IA, LLM, IDE, cas d’usage, limites des outils et fil conducteur du parcours.
2 : Sécurité et données avec l’IA	~50 min	Éviter les erreurs coûteuses : secrets, données sensibles, RGPD, règles de prudence et cas d’usage à éviter.
3 : Développement assisté par IA dans l’IDE	~1 h 10	Travailler avec Cursor, Copilot ou Claude Code : cadrage, consigne, relecture du diff et tests.
4 : Prompts, agents et Markdown	~1 h 05	Rédiger des consignes plus utiles et structurer la documentation Markdown qui aide vraiment les assistants.
5 : BMAD-METHOD et cadrage agile	~1 h 15	Structurer backlog, stories, critères d’acceptation et livraison avec une méthode compatible IA.
6 : Produit augmenté par l’IA : chat, APIs, intégration	~1 h 10	Comprendre l’intégration produit : appels API, flux serveur, coûts, clés et points de vigilance techniques.
7 : GEO - visibilité dans les réponses IA	~1 h	Rendre vos contenus plus visibles dans les synthèses générées, en complément du SEO classique.
8 : Travaux pratiques guidés	~3 h	Appliquer le parcours sur des cas concrets avec des exercices progressifs proches de situations réelles.
9 : Synthèse du parcours	~25 min	Relier les notions vues dans le parcours et retenir les idées clés avant l’auto-évaluation.
10 : Auto-évaluation et suites possibles	~15 min	Faire le point sur vos acquis, identifier les prochaines étapes et les formats d’accompagnement possibles.
11 : Banque de QCM	~45 min	Vérifier vos acquis avec 32 questions classées par thème, accompagnées de leurs corrigés.
12 : Glossaire	(référence)	Retrouver rapidement les définitions des termes et acronymes rencontrés dans le parcours.

Accompagnement et intervention en entreprise

Ce parcours est conçu pour avancer en autonomie, mais un accompagnement sur vos enjeux réels (code, outils, sécurité, cadrage produit) peut accélérer l’appropriation et éviter les angles morts.

Je propose aussi des formations et des interventions en entreprise : j’accompagne les développeurs et les équipes qui intègrent l’IA dans leur flux (ateliers, sessions live, relecture de pratiques, mise en situation sur vos dépôts ou tickets). Chaque mission est cadrée sur mesure selon votre contexte.

Pour une demande de devis ou une proposition d’intervention (durée, format, public) : demander un devis. Décrivez votre besoin dans le formulaire et nous revenons vers vous avec une proposition adaptée.

Bon guide pratique.